Google Analytics 4 認證課程筆記

1. 資料串流與設定

資料串流用來收集來自網站、應用程式的資料並將其送至 GA4 資源。

資料串流設置：

• 網站資料串流：設置網站後，GA4會自動收集資料。
• 應用程式資料串流：為 iOS 和 Android 應用程式設定各自的資料串流。
• 資料串流的功能：無需修改程式碼即可自動收集網頁的捲動、影片播放、下載...等常見事件，屬於加強型評估功能。

2. 事件與轉換

• 事件 (Events)：GA4使用事件作為資料收集的基本單位，例如頁面瀏覽、點擊...等。
• 事件參數 (Event Parameters)：為事件提供影片名稱、下載文件名...等額外細節。
• 標示重要事件 (Conversions)：購物、訂閱電子報...等，將其標示為「重要事件」，有助於追蹤重要轉換。
• 可以在「管理」專區進行標示並設置目標對象。

3. 報表與探索

• 標準報表 (Reports)：提供流量來源、使用者行為...等基本的數據與洞察。
• 探索 (Explore)：用來進行深度的自訂分析，支持多種視覺化圖表，如：
• 表格 (Table)
• 折線圖 (Line Chart)
• 散布圖 (Scatter Plot)
• 長條圖 (Bar Chart)
• 比較項目：可用來並列顯示多組資料，便於比較不同條件下的表現。
• 漏斗探索 (Funnel Exploration)：用來分析使用者在完成轉換目標過程中的各步驟。

4. 目標對象與預測

• 目標對象 (Audiences)：可依使用者行為設立目標對象，如已購物使用者或未完成購物車結帳的使用者...等。
• 預測目標對象：基於機器學習，GA4可預測未來可能會購買的使用者或即將流失的使用者。
• 例如：預測目標對象可以設立「未來七天內可能購物的使用者」。

5. 資料匯出與整合

• Measurement Protocol：可從其他平台（例如 POS 系統）將資料匯入 GA4。
• 資料匯出到 BigQuery：可選擇資料匯出頻率為「每日」或「串流」，來定期將資料送入 BigQuery 進行深度分析。

6. Google Ads 及 Search Console 整合

• Google Ads 與 GA4 連結：將 Google Ads 轉換事件與 GA4 結合，便於更好地進行出價調整。
• Search Console 整合：用來分析來自自然搜尋的流量資料。GA4與 Search Console 連結後，可以查看哪些搜尋查詢帶來的使用者。

7. 資料保留與隱私

資料保留期限 (Data Retention)：可以設定資料保留期限，如 2 個月或 14 個月，影響到使用者層級和事件層級資料的存儲時間。

8. GA4 自訂設定與管理

• 自訂維度與自訂指標：可根據業務需求設置自訂維度（如會員狀態）和自訂指標（如購買金額）。
• 重要事件管理：透過「管理」專區，可以對報表進行編輯、設置資料保留政策，並進行事件管理。

9. 進階分析

Google AI 與機器學習：GA4 使用機器學習預測轉換、判斷可能流失的用戶並補充缺失的數據（例如：使用重要事件模擬功能進行預測分析）。

10. 資料分析與展示

異常偵測 (Anomaly Detection)：這個功能會自動識別流量資料中出現的異常波動，如突增或驟降的情況，並用顯眼的方式提醒使用者。

小結：Google Analytics 4的優點

• Google Analytics 4 (GA4) 提供非常靈活且功能強大的資料分析能力，可以對網站和應用程式的使用者進行深度分析。
• 可以利用 GA4 提供的探索、報表、事件、預測目標對象...等功能，深入了解顧客行為，並根據數據做出更精確的行銷決策。