黑天鵝管理
📖No.14 傅以斌Bent Flyvbjerg & 丹•嘉德納Dan Gardner《HOW BIG THINGS GET DONE超級專案管理》，p.151-p.180
參考群組預測的核心是錨點與調整的流程，使用了正確的錨點。
但參考群組預測的普及程度，為什麼迄今依舊沒有想像中那麼高？
第一，對許多人、許多組織來講，參考群組預測能消除偏誤反而是扣分，不是加分。
不準確的預測是無數組織的日常。
提案人不希望負責授權專案與付帳的人士，更加精確地得知會花多少錢、需要多久才能完成。
除非是被迫改革，要不然維持現狀會更好，例如把法律責任推給明顯有偏誤的預測。
這種情形愈來愈常見。
第二個要克服的挑戰是獨特性偏誤的力量。
每個人都認為自己的專案與眾不同，人永遠是那樣感覺的，獨特性偏誤的座右銘是「這次不一樣。」
第三個原因最簡單——問題出在資料。
算出平均值很簡單，但前提是你手裡有數據。難就難在這。
如果各位無從取得我那種數據庫，或是無法自建的話，參考群組預測再次能幫上忙，只不你得採取粗略的作法。
外部觀點越多越好，就算只有一個完工專案的數據，依然很有價值。
雖然只有一個的話，顯然不能叫「參考群組」，但照樣是真實世界的經驗，那就叫「參考點」（reference point）好了。
用參考點對照你打算做的計畫，問：「我們的計畫大概會表現得比這個參考點好還是差？」
就我的經驗來看，討論這件事將出乎意料地實用。
大型專案的黑天鵝管理一般需要綜合性的措施。
事情在交付階段有可能嚴重出錯，而且代價高昂，不過詳盡的規劃能帶來快速的交付。
交付時間愈短，黑天鵝也就愈沒機會帶來重創，因此慢思快行能有效降低風險。
最終的黑天鵝預防法，就是完成專案；專案一完工，至少在交付方面就不可能再出錯。
在參考群組預測方面，黑天鵝管理的一大障礙是克服獨特性偏誤。
參考群組的尾部，已經把答案擺在你眼皮子底下，你只需要挖掘出來。
逐一檢視，想辦法降低風險，最後替每一項成因以及成因會產生的交互作用，提出大量減輕黑天鵝風險的方法。
相較於轉換至外部觀點，如果你認為自家的專案與眾不同，別人的專案沒什麼好參考的，這會造成有的風險原本可以防範未然，你卻視若無睹。
黑天鵝不是命中註定會發生的事，我們不受黑天鵝擺佈。
儘管如此，還是要注意，風險減緩就和人生大多數的事一樣，無從確認，一切是機率問題。
在這個複雜的世界，我們可以/必須讓機率對自己有利，但永遠無法做到萬無一失。
優秀的風險管理者太清楚天有不測風雪，他們明白要預先做好準備。
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2024.09.25
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